女神光耀美利坚-第324章

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　　德拉肯作为一家生产钻机的公司，在全球范围内都开有业务，当然这其中还是以欧洲为主要市场的，倒是和保护伞当前的目标趋近。生产并销售钻机，自然就意味着它和很多工矿企业有密切的联系，所以爱丽丝很快又看到了很长一串相关企业的名录。

　　当然，中东也是它的主要市场，那里的储油量可是占了全球三分之一不止，太多的油井需要购置钻机。

　　当然这没什么大不了的，所以爱丽丝只简单扫了一眼，就打算把它放到一边……

　　“嗯？”

　　然而她到底还是看到了什么。

　　中东钻机市场的总负责人……

　　爱丽丝定睛而去。

　　奥布莱恩…安德森？

　　哎呦喂，这不就是那位在瑞士某湖畔盖了个洋房的家伙吗？

　　好巧诶～！

　　爱丽丝扑哧一笑。

　　“王小姐？”这时，秘书莫妮卡在门口接通麦克：“普内斯先生有事找您。”

　　普内斯？

　　爱丽丝抬头看去，哈利…普内斯正一副尿急模样地等在玻璃门外，激动得简直要把她门口当作小便池了！

　　“让他进来！”爱丽丝赶紧按下按钮——没错，就在桌板下面的，旁边还挂着把镶金的沙｜漠之｜鹰限量款。

　　“爱丽丝～”

　　门刚一打开，哈利就冲进来了：“大现！大现！你快点到楼下来！”

　　哈利是在四层负责编程领域的小组长，他能现什么东西？三楼的那位，这会儿还在为usB的想法兴奋不已呢，怎么着，现在Ios或andoid也被研究出来了？

　　“什么现？”爱丽丝起身道：“你女友送你的蓝莓派，其实都是黑加仑的替代品？”

　　“蓝莓派？黑加仑？哦才不是那些呢！”

　　和其他同事不一样，哈利的型干净利落，完全没有极客程序员的凌乱美，盖因有他那个在纽约认识的小女友悉心照料。爱丽丝快步跟在其后，倒也算赏心悦目了。

　　然后，就是四层的某个办公室被打开了。

　　宽敞至极的房间里，五个同事各有自己的小空间，每人桌子占据的面积都比许多董事长还大。但这会儿，他们却全都聚集在哈利的那张桌前，也全都和他一样，一副兴奋得要昏厥的模样。

　　“尼奥老大！快看看哈利干出了什么好事！”

　　“没错老大，哈利要获诺贝尔计算机奖啦！”

　　“都赶紧让开，给老大和哈利腾地方！”

　　到底还是有有眼力见儿的，不相干人等马上被清理一空，哈利请爱丽丝坐上自己的位置。

　　果然还是编程领域取得了突破。爱丽丝当然知道，哈利所在的小组也和其他人一样，是在钻研三进制领域的展，考虑到对所有人来说，这都是个几乎全新的领域，所以大家的展方向当然也都是不固定的，自然也就没什么贯穿始终的主题可言。

　　所以，要说哈利突然有了什么奇思妙想，那完全可能。

　　语言的度比不过阅读，尤其是爱丽丝的度。没有其他废话，她直接定睛阅读起哈利的所谓的突破。

　　她很快就认出，呈现在编程界面上的，是一份以三进制原理编写的算法。

　　算法啊……

　　所谓算法，是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。要说为什么想成为编程高手就必须精通数学，原因就体现在这里。毕竟计算机归根结底是用来解决用户疑难的，它和人工计算的根本区别只是效率而已，但就解决问题的思路和过程，一直都是在模拟着人脑。

　　至于说哈利现在编的这个算法则是……

　　“遗传算法啊。”仅仅是一系列快的翻页，爱丽丝便立刻辨别出了算法的类型。

　　遗传算法的概念，是由美国霍兰德教授于1975年先提出的。它是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。

　　简而言之，就爱丽丝所了解的情况而言，该算法可悲广泛应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域，完全就是现代有关智能计算中的最关键技术之一。

　　“干得漂亮啊～”

　　爱丽丝开心地笑了起来。要不怎么说，她要一直运营着这家计算机研究所呢，这不么，手下的一个得力干将，居然把这么精致的算法给研究出来了！

　　“等等。”

　　不过，好像又有点不对。

　　爱丽丝从惯性的开心中回过神来，愕然看向哈利：“伙计，你这都是用三进制编写的！？”

　　哈利眼神怪异地看着爱丽丝：“那当然了。”

　　本来还以为能糊弄老大一下，让她佩服一下自己，但看来是要泡汤了。哈利心想着，老大真不愧是老大啊，自己用三进制编写的遗传算法，居然被她一眼就看出来了！？

　　“就是啊尼奥，哈利真是……我真不知道该说什么好了！”旁边的一位同事如此说道：“要说还是二进制，这也没啥难的，但哈利是用三进制把遗传算法编出来了！”8



第四百七十一章、真正的人工智能？

　　既然下边员工取得了这么新鲜的成就，爱丽丝当然不能再离开，但在长篇大论地研究哈利的这套三进制遗传算法前，她还得先到楼上去挂几个电话。

　　首先是给家人们的，詹姆斯正带着大家跑苏格兰自驾去了，说是想看看当年威廉…华莱士的事迹。虽然块头不小，但一辆车里怎么还是能放下个大哥大手机的，电话很快就接通了。

　　至于相关内容，自然就是自己刚发现了突破性课题，可能要和其他程序员一样一口气忙上几昼夜了。所以，到了酒店后和大女儿联络感情的事宜，自然就可以先省个几天一两周了。少给英国电信公司贡献电话费吧，人家赚得够多的了，虽说爱丽丝也有往稍扔了几千万股份。

　　然后一个电话就是挂给舞弥的。让人家大姑娘千里迢迢地横跨大西洋，当然不能只是在埃克塞特呆一两天就走了。

　　几天以来，舞弥除了和研究所里的佣兵保安们混了混外，主要还是在各种试验爱丽丝新火药的威力。各种环境、各种剂量、各种与其他火药混合的爆炸力，这都是很让她感兴趣的事。不提爱丽丝何时把超级火药“劣化版”交给洛克希德，谁也没规定她自己不能做做实验么。

　　“嘿亲爱的，你……”

　　电话刚接通就听到一道爆炸轰鸣，然后才是舞弥：“爱丽丝，我最近刚想到个问题。晶体状炸药虽然携带方便，但定量却不宜掌握，我们将来批量生产的时候，难道还要事先切割打磨出不同规格吗？”

　　哎呦喂，居然想到了这么层。

　　爱丽丝想想道：“你是指特种作战领域吧？考虑到爆炸威力……我们是可以把它们切割成小指甲盖大小的晶状体，这就等于一枚手榴弹了，再和雷汞等起爆炸药用塑胶一混合……”

　　“爱丽，我的意思是说，在生产时就规定好炸药晶体尺寸吗？”

　　就算不是毕业后要参军，舞弥也从专业军人的角度考虑了啊，爱丽丝不禁老怀大慰，哈哈笑道：“那当然是具体情况具体安排咯。胶状体凝固称结晶，只要准备好模子不就行了？指甲盖大小、小指尖大小、板砖大小、披萨饼大小，还不都是随便吗？”

　　想想也真是有趣，晶体状的、20倍TNT威力的新火药，简直就是天生为特种作战和恐怖袭击准备的。爱丽丝都有意识到了，新炸药的主要成分只是氮、氧和微量的氘与碳而已，警犬和现有的扫描仪可都探测不出来呢。

　　所以也不怪乎舞弥会想到相关领域，只是此时的恐怖袭击还未猖獗，不然估计会有很多担心吧。

　　“这样……好吧，那么爱丽，你挂来电话是？”

　　当然就是声称自己要闭关打坐一星期的事了，通知一下，挂掉电话，然后就是再回到研究所四层的时候。

　　“真亏你居然能用三进制把研究算法做出来。”往哈利的椅子上一坐，爱丽丝对四周人道：“大家都瞧见没有，当你们还在尝试用三进制编码编写计算器软件时，哈利都已经把遗传算法做出来了！”

　　哈利当然是一脸谦虚：“侥幸而已，我只是抱着试试看的念头而已，根本没想到自己会成功。而且老大你才是真正牛逼的，一眼就看出我在写什么了。”

　　“哈利是有女友的人啊！”高瘦的约翰在一旁笑道：“你们俩肯定是要结婚了吧？不然怎么会想到要遗传方面呢？”

　　“就是就是！达尔文进化论啊！哈利想当父亲啦！”

　　周围人当然在不亦乐乎地欢呼着，别看这套算法不是他们自己的成就，但谁能不乐意见证领域突破呢？

　　实践证明，用三进制的手段编写程序，和二进制时代的区别真的非常巨大。虽然“只是”一个遗传算法而已，但在如今这个三进制的开荒时期用它编出来，其意义简直不比这个算法本身的诞生要差。

　　要知道，算法这类东西，真的和单纯的做数学题截然不同，它考验的不仅是编程者的基础知识，更在于他的思维方式。毕竟任何算法归根结底，都是为了解决某一种需求。

　　这也正是为何，当谷歌、微软等公司彻底兴起后，面试题总是出得那么古怪了——考验的不是编程能力，而就是思维方式。

　　不可为外人道也，爱丽丝马上就能想起个关于算法应用的影视例子。

　　美剧中，僵尸的发色和肤色都会变得非常苍白，并在喜爱吃人脑的同时，对辣椒酱有着无法抵御的喜爱——除此两样，他们吃什么都味同爵蜡。

　　所以，那家不小心制造了这些僵尸的“运动饮料”公司，就专门编写了一个算法，用于辨别西雅图究竟有多少僵尸——靠追踪信用卡消费记录，即染发、日光浴、辣椒酱类产品，统计他们的购买次数和频率。

　　所以说，编程本身是个很容易的事，人们真正在意的，是编程做出的软件的功能。能以最小的尺寸，最强的稳定性，最高的执行效率，满足用户的各类需求，这才是对所有程序员最大的考验。

　　所以接下来，就到了爱丽丝亲自检验，哈利的这份用三进制编写的遗传算法，比之二进制的老一套，都有什么区别了。

　　而在这个过程中，不管是爱丽丝还是其他旁观者，都要面临一个很有意思的问题——思维过程的转换。

　　正如所有还没精通某外语的人，在看外文时都要以本国语言脑补一样。

　　看着哈利的三进制代码，任何人都必须将其转换成二进制，才能取得更高的理解能力，就连哈利本人也不例外。

　　遗传算法首先要将运算对象，即变量转换成一系列字符串，并对群体进行进化操作，这里便需要给其淮备一些表示起始搜索点的初始群体数据。然后，它会用适用度计算，以个体适应度的大小来评定各个个体的优劣程度，从而决定其遗传机会的大小。最后再通过选择计算，把当前群体中适应度较高的个体按某种规则或模型，遗传到下一代群体中。

　　在这个过程当中，正如达尔文进化论的根本原则所述，算法还需要考虑到“新生”和“变异”问题。即交叉运算，以某一概率相互交换某两个个体之间的部分“染色体”，以实现新数据的诞生。同时还要以变异运算，对个体的某一个或某一些“元素”，按某一较小的概率进行改变，它也是产生新个体的一种操作方法。

　　正是这样的一系列计算原则，令遗传算法得以广泛应用于人工智能领域。诸如“您的常用软件”等“人性化”功能，其本质就是靠这种基于统计学的逻辑思维得出的，究其极限，自然也就能达到“真正的”人工智能的层次。

　　二进制的时代里，人们就对于“人工智能”是否会真的具备“智能”而讨论不休……

　　现在，哈利则靠着三进制编出来同一类算法……

　　爱丽丝一次次地用此算法做着各类计算。各种高数求解方程式令人眼花缭乱，不间歇地闪过屏幕，周围人默默地看着，虽然几乎都跟不上爱丽丝的速度，但却不妨碍他们得出一个共同的结论。

　　哈利好厉害的样子。

　　老大更牛逼。

　　“不简单啊，伙计。”

　　终于，在整整半小时后，爱丽丝放开键盘，惊喜说道：“逻辑结构完美无缺，和二进制状态下的遗传算法一模一样，你成功打破语言的限制了诶！”