互联网2010-第129章

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提，我就不多说了。你俩聊。”

　　　　李龙便是赶忙点头称好。

　　　　董俊达倒是忽然眼前一亮，“龙哥说的传奇联盟吧。知己啊，我就说这蕉娘的大炮造型和炮娘这么像。晚上没事整两把？”

　　　　李龙笑了笑，“没毛病，我自己搭了个专门的加速服，速度杠杠的。”

　　　　董俊达也不多说，还是先聊了聊自己的看法，“那行。咱这还是说说手游的事情吧。蕉娘这游戏我看行。但是把它拓展成传奇联盟，这手机上操作可不像pc，龙哥是有什么苗头了？”

　　　　李龙摇头，“没有。”

　　　　刚走出两步，路舟听着“传奇联盟”这游戏名脑子是有些糊。

　　　　“英雄联盟？”

　　　　路舟笑着摇了摇头，不知道自己算不算捡到了什么好东西。

　　　　期待一下是可以有，但多了路舟也就懒得多想。自个王者农药还真没怎玩过，谈不上多了解这个手游oba，也就着实给不了两人什么意见。

　　　　一边往自己的办公桌走，路舟倒又是想起了些事。

　　　　次周。

　　　　一时间原本火热的“沙雕达菲鸡”一事又平添了竞争对手，“蕉鹅相爱的日常”旋即也爬上了围脖热搜。

　　　　“有事达菲鸡，没事日蕉娘”，这也成为了两家应用的用户日常。

　　　　张晓龙坚持了五分钟，最终还是坚持不住了。

　　　　“我特”

　　　　刚要骂骂咧咧，张晓龙又觉得有些不对，怎么连自己也觉得这“企鹅”是有那么一点可恶？这被按倒的蕉娘也好像有点可怜？

　　　　“这路舟也真是，睚眦必报的。”

　　　　张晓龙笑着将手机丢到了一旁。他也不得不承认，游戏是好游戏，够简单易上手。但正在的好却不在游戏本身。

　　　　至于微讯这除了排行榜之外，路舟是又在排行榜下做了一个朋友圈的分享入口。

　　　　在点击之后，游戏成绩会直接生成一张图片，上面附带了几种称号级别雏蕉、菜蕉、皮皮蕉、蕉本人、加藤蕉

　　　　至于后头的，张晓龙是还没玩上去。怎么说呢，除了蕉本人，剩下的称号他是见到了就想继续把分刷上去。刷出“加藤蕉”是差点没把他气吐血。

　　　　而除了能分享到朋友圈还不算完，这个称号在用户分享到朋友圈之后，在朋友圈的信息流列表中，用户的头像下方还会显示这个称号！

　　　　好吧，张晓龙承认，微讯这两点更加“社交”。

　　　　朋友圈可以看到分享，看到还不算完，再给玩过的用户朋友圈头像显示一个称号。这就是别的不玩的用户也会好奇这是什么东西。

　　　　毫无疑问，这根本不消多久这小游戏就会在微讯的用户内疯传。

　　　　这两个小细节，张晓龙自然是已经吩咐了下头去做这东西。

　　　　当然，他本来也不指望单单依靠达菲鸡就掀翻路舟的微讯。它更多是用来巩固已有用户，提高用户活跃度。

　　　　“阿蔡，财付通那边给对接没有？”他朝对桌的组员喊道。

　　　　“没呢allen，这个他们说集团内部要排期，还要些时间。”

　　　　张晓龙一听点了点头，但内心却是另作了打算。

　　　　路舟微讯的公众号，他是理解。朋友圈作为社交圈有好处，它显得更加私密和容易受到关注。

　　　　但同样它的缺点也很明显，那就是信息的价值和丰富度问题。想来，路舟引进公众号就是为了解决这个弊端。

　　　　眼下张晓龙的团队是已经在紧锣密鼓地赶这个版本。

　　　　但独独微讯钱包，张晓龙猜不清路舟的意图，而恰恰集团内财付通又是给他卡了壳。

　　　　他可是有些担心出点什么毛病。

　　　　。

　241。AI

　　　　“叮！”

　　　　张晓龙思考之际，一封企鹅围脖团队的邮件就送到了他的邮箱。（全本小说网，HTTPS：//。）

　　　　“阿蔡，接口文档收一下。除了公众号，你带一个这周前把围脖助手做到微信里去。”

　　　　在三楼吼了一嗓子，张晓龙就回到自己办公室。

　　　　现在马华腾是源源不断地将一切微信能利用的资源调集过来，他可不愿意拖沓什么。

　　　　“还差了哪里？”张晓龙敲击着键盘，心中还是有些不定。

　　　　下午，路舟就开车回到了逸仙大学。

　　　　今年春节前，微讯的隐形人陆铭就一直在筹谋和逸仙做一个合作项目。实际需求和一些雏形自然是路舟所提出来的。

　　　　春节学校放假前，路舟就已经是接到了陆铭的通知，说是项目学校已经批了下来。做法上自然是微讯提供资金预算，再由陆铭带着一些研究生来推进项目的研究。

　　　　这般下来，陆铭也算扎了个根。而现在是节都过完了，路舟手头不那么忙，这也就得来瞧两眼。

　　　　等到了逸仙大学计算机系的实验楼，路舟就往微讯合作项目的b404室走去。

　　　　实验楼路舟还是熟悉的，毕竟数月前梦谷广告甚至还在楼下办公。

　　　　眼看到了地方，门口又是围了一圈人。场景别提多让人熟悉。

　　　　路舟，“”

　　　　“借一借。”

　　　　路舟越过人群进了里头，却发现是没人。他拿出手机就要给陆铭打电话。

　　　　“喂师兄，你人呢？怎么不在实验室。”

　　　　“哦路舟啊。怎么，你在实验室？”

　　　　“对。我看没事我就过来看看，忘了给你提前说。”

　　　　“那你等等，我临时到南校走点手续。我助手小宇是在实验室的，中午他都在最里头折叠床睡觉。”

　　　　路舟起身往实验室后头走去，一个男生在地上睡得正香。

　　　　“”

　　　　“还有你这外头还围了圈人，不用管吧。”

　　　　“都是安排了面试的。小宇醒了让他安排就好。”

　　　　“行。那挂了。”

　　　　挂断电话，路舟也就随便找了个位置坐下，手上是翻看着案上的一些资料。

　　　　他一看，其中一份是关于神经网络的梳理资料，而另一份路舟估摸着像是份考题。

　　　　这第一份资料，是微讯目前数据挖掘和文本理解系统的一部分理论形式说明，路舟早前就看过完整的部分。而这也是微讯目前一些已经实际使用的功能。

　　　　比如针对信息的分类、非结构化知识抽取、热点追踪等。当然，这也会用在一些鉴黄、鉴违规的场景。

　　　　其实路舟吩咐陆铭所做也是一些和人工智能相关的研究。

　　　　当然，硬要说的话，路舟也觉这ai也并没有大部分人所认为的那般神秘。对ai的研究是自计算机诞生不久就有之。

　　　　而现在，机器学习也是已经被不少互联网公司所使用，诸如千度图搜采用卷积神经网络来处理图像、搜狗等输入法产品采用循环神经网络来处理语音识别和文本处理等。

　　　　梦谷之中，如今随着数据多个产品的推进，每天都在产生着大量的数据。这些也成为了喂养供机器学习成长的养料。

　　　　“请问是陆师兄吗？”

　　　　路舟正思考着，听了声音抬眼一看，是三个学生，想来应该是面试的人员。

　　　　“嗯。我是。”路舟点了点头。

　　　　这戴着眼镜略显清秀的学生说道，“师兄好。我是甄臻。”

　　　　她一旁的女生说道，“师兄好，廖文秀。”

　　　　“曹文聪。”

　　　　路舟，“你们好，面试的话再等等。门外的同学也进来等吧。”

　　　　门外的学生一听，一窝蜂都进门坐到座位上等待。位置是不多，没座的也只能站着等。

　　　　“师兄可以给我们讲讲之前你下发的题吗？”甄臻问道。

　　　　随后她又补了一句，“呃，如果面试要涉及就算了。”

　　　　路舟拿起考题看了一眼，“也行。随便讲讲应该是没什么问题。”

　　　　“这个卷说不上多复杂。首先是先针对神经元进行设计，转变成数学运算的问题，那需要先给输入数据增加权重，再之后对结果进行一个偏置，最后则通过一个激活函数来获得一个最终值。常见的激活函数比如可以使用生物学中常用的sigoid作为阈值函数。

　　　　这就是个简单的搭建过程。”

　　　　路舟停了下来，思考片刻又接着说了下去。

　　　　“而在训练这个网络之前，我们可以用均方误差来定义loss值，确定训练之后的预测结果是否达到要求。均方误差我就不多讲了，应该都懂吧。”

　　　　“”

　　　　路舟抬眼看了三人一眼，“那么接下来训练的优化就集中在了将loss值减小。具体来说就是对上述得到的loss值函数形式进行链式求导”

　　　　甄臻忽然就是举手，“师兄，能不能演算一遍。”

　　　　路舟笑了笑，“哪专业的，数学没学好吧。”

　　　　廖文秀，“也不是呢师兄，主要是研究生没选的人工智能方向，思路还没打开。”

　　　　路舟听了也不多说，他也只得拿了笔在一张白纸上给三人演示。

　　　　“事实上loss会包含我刚提到的权重的偏导数。

　　　　这里我们直接链式求导，然后根据loss的定义去求出第一个偏导数，再根据神经元定义的h值再次求导，再配合激活函数sigoid最后得到总的求导公式”

　　　　甄臻，“”

　　　　路舟，“ok，这方法一般被叫做反向传播。经过这个计算后，我们是可以得出对w变化时，loss函数最终的变化曲线。y，我们接下来可以再用一个随机梯度下降sgd的优化算法来进行优化。”

　　　　廖文秀，“”

　　　　路舟，“sgd主要的作用在于权重和偏置值的调整。首先我们定义一个学习率的常数，它将决定整个神经网络的训练速度。这样，我们再逐步调整权重和偏置的过程中，loss也能够不断降低。

　　　　最后loss达到了要求，整个流程也就走完了，模型也就出来了。”

　　　　曹文聪，“”

　　　　路舟见三人表情有些懵逼，感觉是有些尴尬，“额”

　　　　他抹了一把脸，直接唤醒了一旁的电脑，“好吧，这么说有点虚，我直接给你们写个代码样例。hon来示范吧，用nupy的模块。大概呢还是按照我们刚刚的理论基础，先定义几个需要用的函数”

　　　　五分钟后。

　　　　“好了。大概就是这样。”

　　　　三人，“”

　　　　这也忒快了点。

　　　　甄臻有些胆小地又举了手，“师兄。博士和研究生差距有这么大嘛？我怎么一点听不进去”

　　　　路舟听了就乐了，“别。我就一本科生。陆师兄面前我可不敢造次。”

　　　　三人，“？！”

　　　　。

　242。着眼眼前

　　　　陆铭，“想象一下，你现在手里有一把枪，你对面有一个靶子，你需要去命中它。全本小说网；HTTPS：//。．ＣＯm；”

　　　　他扫了下边一眼，“ok，这个场景大家都能理解。那我们再简化一下，想象一下你是一个游戏角色，你可以在靶子平行的平面上下左右移动。”

　　　　“于是乎，你可以将这里的权重w看成，你自己在平面xy坐标上移动以便确定能正中目标。而偏置值则是考虑上空气阻力，你再进行相应的微调整。”

　　　　陆铭在白板上罗列了一系列的参数，“那最后的损失loss呢？简单，大家都能理解，离靶心越正中间，loss越低，就说明越成功。

　　　　所以其实具象去看，它就变成了一个射击游戏，你不断地给机器喂数据，让它学着怎么去命中靶心。一旦它学会了，那换了另一个靶子，它大概也能做到差不多的水平。

　　　　当然，再具体去说，数据很复杂，情况也多变。这里我们就不细致探讨。”

　　　　路舟也同样在台下，也就当学习一般听着，毕竟陆铭所讲也算有趣。

　　　　陆铭，“其实，你再反向去看这个射击的场景也会很有意思。如果是人去学习射击该是怎么样的过程？首先大脑传达信号，然后手指的肌肉产生反应，进行射击后我们通过眼睛去识别到底打中没有。

　　　　而机器呢，它没有这些东西，所以我们给它一个输入输出函数，输入到机器，它就出来反应，然后它再根据loss识别到底命中没有。

　　　　那都打不中怎么办，那就学到会为止。而事实上，这就是我们常说的人工智能，其实它就是用数学来模拟我们的生物特征。尽管实际应用中，它和统计更加相关。”

　　　　在和陆铭确定了接下来一些微讯的系统研究课题后，路舟也就驱车准备回公司。

　　　　临走之前，路舟却是在陆铭的讲解中突然就冒出了个脑洞来。

　　　　路舟对陆铭问道，“师兄，刚刚你说的射击场景还记得吧。”

　　　　陆铭点头，“嗯。怎么，有什么问题？”

　　　　路舟，“问题是没有。我就在想，你刚整个过程不是一个简化和比喻吗？”

　　　　“对，算是个比喻。”

　　　　路舟，“那么，复杂化的情况你觉得怎么样？”

　　　　陆铭听了一脸好奇，“